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                  冯前进团队在影像顶级期刊发表3篇医学图像分析研究新成果

                  时间:2019-06-25来源: 作者: 编辑: 张淼点击:

                  最近,由我校生物医学工程学院冯强带领的研究小组在期刊《IEEE Transactions on Medical Imaging》(TMI)上发表了两篇高水平论文。这两篇论文题为“稳健肝脏DCE-MRI的相关加权稀疏表示” 。 “管道分解登记”和“基于具有代表性和局部结构保留特征嵌入的迭代局部线性映射的海马分割”  ,我们的博士后周瑜佳和16年级医生庞书茂分别是这两篇论文的第一作者 ,冯强是通讯作者 。

                  TMI杂志是医学影像和医学图像分析领域的顶级期刊之一,2018年的影响因子为7.816。第一作者是周瑜佳基于时间 - 信号曲线空间 ,高群间差异和群内研究的研究。增强空间和非增强空间的相关性 ,原始DCE-MRI时间序列空间分为增强空间和非增强空间 。相关加权约束用于确保分离的准确性。分离的非增强空间中的图像序列将用于指导原始DCE-MRI时间序列的登记 。模拟结果和实际临床数据表明 ,本研究的实验结果是本阶段文献报道的最高配准精度。第一作者提出了庞树茂的研究 ,在自编码器中提出了一种具有局部结构保持的流形正则化。基于输出流形上的相似样本在特征空间中相似的假设,从MR图像中提取辨别特征。提出了一种迭代局部线性映射方法,实现了MR图像海马的精确自动分割。研究结果有助于阿尔茨海默病的辅助诊断。

                  此外,冯强的研究小组还在《Medical Image Analysis》(MIA)杂志上发表了一篇题为“通过级联放大器回归网络与流形正则化进行脊柱直接自动定量测量”的研究论文。第一作者冯前进是作者的交流。 MIA杂志是医学图像分析领域的顶级期刊之一,2018年的影响因子为8.88  。本研究采用人工智能技术提出级联放大器回归网络 ,局部结构保持的多样正则化和自适应的多样正则化局部形状约束 。在MR图像中,第一次有30个高度的腰椎椎体高度和腰椎间盘高度。指标准确自动测量 。该研究有助于椎间盘退变和腰椎间盘突出等疾病的诊断。

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